Zaplecze przemysłowe AI: interpretacja sygnałów z ASML i TSMC

Kluczowe wnioski

• Odrzuć szum informacyjny: sygnały z ASML i TSMC wskazują na realny popyt na sztuczną inteligencję.
• Zamówienia i miks produktowy przebiły oczekiwania; wąskie gardła przesuwają się w stronę zaawansowanego pakowania układów oraz dostępności energii elektrycznej.
• Skup się na tempie dostaw, a nie na nagłówkach.

Od hype’u do fabryk

AI to nie slogan. To realne fabryki, łańcuchy dostaw i przyłącza do sieci energetycznej, które zamieniają plany w moc obliczeniową. Najnowsze sygnały od ASML i TSMC są dziś najbardziej miarodajnym testem, czy ta machina przyspiesza, czy zaczyna się zacinać.

Wniosek: popyt jest lepiej widoczny, ryzyka operacyjne przesunęły się w inne obszary, a rynek nagrodził jasną komunikację. Ten tydzień odpowiedział na proste pytanie: czy AI wciąż się rozpędza? ASML i TSMC mówią: tak, ale teraz wąskim gardłem jest zaawansowane pakowanie układów oraz dostępność energii elektrycznej

Co się zmieniło w tym tygodniu

Spółka ASML poinformowała, że napływ zamówień pozostaje stabilny, a krótkoterminowa prognoza pozostaje bez zmian, choć w przyszłym roku możliwy jest spadek sprzedaży w Chinach. To pokryło się z oczekiwaniami przed publikacją i rozbroiło kluczową obawę: czy portfel zamówień jest realny, czy to tylko marketingowy szum? Odpowiedź okazała się bliższa „realnemu”, nowe zamówienia przekroczyły oczekiwania sprzed raportu, a ton wypowiedzi na resztę roku pozostał zdecydowany.

Spółka TSMC odnotowała rekordowy kwartał i przebiła prognozy zysków, a struktura sprzedaży przesunęła się w stronę najnowszych węzłów technologicznych używanych w AI i obliczeniach wysokiej wydajności (HPC). Potwierdziło to sygnały płynące z wcześniejszych danych o przychodach: hiperskalerzy nadal zwiększają rezerwacje mocy produkcyjnych, a marże odlewni są wystarczające, by to udźwignąć.

Jak rynek to odczytał

Akcje obu spółek wzrosły po aktualizacjach. Ruch dotyczył bardziej oczekiwań niż samych wyników. W przypadku ASML poprzeczka dla zamówień była ustawiona wysoko, ale firma ją przeskoczyła i pociągnęła w górę producentów sprzętu półprzewodnikowego oraz szerszy segment układów scalonych.

Philadelphia Semiconductor Index również zyskał, bo inwestorzy zaczęli zakładać bardziej stabilną podaż aż do 2026 r. W TSMC „czyste” pobicie prognoz, z dużym udziałem AI w miksie, potwierdziło skalowanie produkcji i wsparło dostawców związanych z zaawansowanym pakowaniem układów oraz infrastrukturą sieciową. Krótko mówiąc: dowody, że zaległe zamówienia realnie przekuwane są w dostawy i przychody, przeważyły nad szumem makroekonomicznym.

Ryzyka

• Ekspozycja na Chiny. ASML zasygnalizowało prawdopodobny spadek w przyszłym roku. Jeśli inne regiony też wyhamują, mniejszy będzie efekt kompensacji, a cykl inwestycji w sprzęt półprzewodnikowy stanie się bardziej zmienny.

• Poślizgi w pakowaniu układów. Moce produkcyjne rozbudowano, ale wąskie gardło nie zniknęło. Każde opóźnienie w procesach nowej generacji może przesunąć dostawy serwerów AI na później.

• Opóźnienia po stronie energii. Pozwolenia, dostępność transformatorów i wybór paliwa potrafią wstrzymać uruchomienie centrów danych. Obejściem jest własne źródło mocy na miejscu, ale to podnosi koszty i ryzyko wykonawcze.

Kontekst notowań: co naprawdę działo się w tle

Wyniki ASML pokazały, że klienci wciąż rezerwują terminy dostaw maszyn na lata 2026–2027. To zmniejsza skrajne ryzyko „dziur” w popycie na sprzęt i wspiera stały strumień przychodów serwisowych z zainstalowanej bazy urządzeń, co łagodzi cykliczność. Zastrzeżenie dotyczy geografii: słabszy popyt w Chinach w przyszłym roku trzeba zrównoważyć inwestycjami w AI w pozostałych regionach świata.

Miks TSMC przesunął się w stronę węzłów technologicznych napędzających akceleratory AI i układy projektowane na zamówienie. Na to patrzą najwięksi dostawcy chmur: czy najbardziej zaawansowane procesy trafiają na czas i w odpowiedniej skali? Jeśli tak, na pierwszy plan wysuwają się dostawcy drugiego rzędu, m.in. podłoża półprzewodnikowe, sieci i optyka.

W ubiegłym roku problemem była przepustowość litografii. Dziś litografia nie jest już wąskim gardłem. Teraz ograniczeniem są zaawansowane pakowanie i energia. Moce pakowania wzrosły, ale to one wciąż dyktują tempo, zwłaszcza przy najbardziej zaawansowanych układach AI. Jeszcze większym czynnikiem zmienności jest energia: przyłącza do sieci i własna generacja decydują, kiedy centra danych ruszą.

Odetnij szum: ściągawka dla inwestora

Tempo, nie obietnice. Patrz na dostawy, nie na przymiotniki. Wysyłki maszyn w ASML i przepustowość pakowania w TSMC determinują, ile serwerów AI zostanie dostarczonych w danym kwartale. Mały poślizg w którymkolwiek z tych miejsc rozchodzi się falowo przez cały łańcuch dostaw. Bardziej liczy się pobicie oczekiwań rynku niż same poziomy nominalne.

Gotowość energetyczna. Przyłącza do sieci, stacje transformatorowe i plany „bring‑your‑own‑power” (własne źródła mocy na terenie obiektu) dziś wyznaczają harmonogramy. Operatorzy sieci i hiperskalerzy zawierają umowy typu „demand‑response” (reakcja popytu) i budują własną generację, bo sieć nie rozbudowuje się wystarczająco szybko. Śledź kamienie milowe po stronie energii: zgody na przyłączenie, postęp przy budowie stacji oraz umowy na wytwarzanie na miejscu. Tempo realizacji przełoży się na zamianę portfela zamówień w przychody.

Miks klientów. Zwracaj uwagę, które węzły technologiczne (np. 3 nm) TSMC sprzedaje najlepiej i jak szybko potrafi je pakować. To pokazuje, gdzie popyt jest realny. Najwięksi klienci chmurowi rozpraszają zamówienia między większą liczbę dostawców. Jeśli układy „custom” przyspieszą, albo jeden z gigantów zrobi pauzę, miks się przesunie i przepływ zamówień zmieni kierunek. Obserwuj aktualizacje TSMC dotyczące czasów realizacji (lead times) i dostępnych mocy pakowania.

Od narracji do liczb: ostateczny test

Budowa ekosystemu AI wciąż przechodzi od slajdów do serwerowni i elektrowni. Stabilniejsze zamówienia ASML i „czyste” pobicie prognoz przez TSMC przesunęły akcent na to, co dziś decyduje: rytm dostaw, przepustowość pakowania i gotowość energetyczna. Siły napędowe są jasne, wysoki udział najbardziej zaawansowanych procesów i wiarygodne harmonogramy.

Równie jasne są ryzyka, słabszy popyt w Chinach na sprzęt oraz poślizgi projektów dotyczących pakowania lub dostępu do sieci. W kolejnych kwartałach rynek będzie rozliczał wykonanie, a nie deklaracje. Dowieźć sprzęt, odblokować pakowanie, włączyć zasilanie, wtedy AI naprawdę przechodzi z opowieści do liczb.