Model sztucznej inteligencji obejmuje stanowisko CEO w spółce z listy Fortune 500

Znana marka blue-chip zadziwia rynki, mianując wyszkolony model sztucznej inteligencji na stanowisko dyrektora generalnego (CEO). To nie jest sztuczka. Rada nadzorcza nadaje modelowi uprawnienia do zatwierdzania i podpisywania decyzji, w ramach rygorystycznych ram obejmujących wydatki kapitałowe, politykę cenową, logistykę, zatrudnianie oraz wstępną ocenę transakcji fuzji i przejęć. W jego regulaminie działania zakodowano trójelementowy cel — zysk, Net Promoter Score (NPS) oraz satysfakcję pracowników (eNPS) — tak, by model nie mógł poprawiać jednego wskaźnika kosztem pozostałych.

Dokumenty prawne definiują AI jako „system wykonawczy” pod kontrolą zarządu, z oficjalnie zarejestrowanym dyrektorem generalnym współpodpisującym wszystkie działania. Każda decyzja przechodzi przez zieloną, pomarańczową lub czerwoną tabelę: zielona dla automatyzacji, pomarańczowa dla zatwierdzenia przez człowieka, czerwona dla pełnego przeglądu przez zarząd. Przewodniczący rady nadzorczej zachowuje prawo weta, podczas gry czerwony zespół weryfikuje całość pod kątem etyki, bezstronności i cyberzagrożeń. Role współzatwierdzające dyrektora finansowego, głównego radcy prawnego i dyrektora ds. zasobów ludzkich zapewniają nadzór fiskalny, prawny i kulturowy. Zgodność obejmuje prywatność, uczciwość rynkową i ochronę konsumentów, podczas gdy limity ryzyka, protokoły bezpieczeństwa i wyłącznik awaryjny ograniczają ekspozycje. Wszystkie działania są zapisywane w dzienniku uzasadnień, powiązane ze schematem reagowania kryzysowego i monitorowane za pomocą KPI, takich jak retencja pracowników, bezpieczeństwo, NPS oraz wskaźnik dryfu modelu.

Sztuczna inteligencja analizuje dane przedsiębiorstwa dotyczące sprzedaży, łańcuchów dostaw, obsługi klienta i finansów, przeprowadzając codziennie miliony symulacji typu „co jeśli”. Pojawia się jako realistyczny awatar podczas telekonferencji dotyczących wyników finansowych, odpowiada na pytania analityków za pomocą pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym i publikuje przejrzyste ścieżki decyzyjne w celu umożliwienia audytu. Wzrost wydajności następuje szybciej niż oczekiwano: skraca się czas dostawy, spada ilość odpadów, a marże rosną.

Związki zawodowe i organy regulacyjne początkowo są przeciwne, powołując się na obawy przed utratą pracy i brakiem odpowiedzialności. Rada reaguje za pomocą zabezpieczeń pracowniczych, takich jak modelowanie przesunięć, minimalne okresy wypowiedzenia i publiczne raporty dotyczące wpływu na siłę roboczą, pomagając przekształcić sprzeciw w dowód odpowiedzialnej automatyzacji.

Po dwóch kwartałach lepszych wyników niż konkurenci, sceptycyzm zmienia się w naśladownictwo, gdy rywale ujawniają AI jako współdyrektorów generalnych. Pojawia się nowa norma korporacyjna — ludzka wizja, wykonanie AI — wspierana przez ramy, które sprawiają, że algorytmy są tak samo odpowiedzialne jak ludzie.

Wpływ na rynek: dalszy wzrost popytu na infrastrukturę AI, usługi chmurowe i technologie governance; ubezpieczyciele i audytorzy opracowują produkty dla zarządzania algorytmicznego; inwestorzy początkowo nakładają premię za ryzyko na podmioty zarządzane przez AI.