未熟なAIの導入が、1兆ドル規模の修復コストを招く

“バイブコード化”されたAI（曖昧な感覚や雰囲気に基づいて設計・運用されるAI）の時代は、突然かつ混乱の中で終わりを迎えます。数年間にわたり、生成AIは、ソフトウェアの開発からテスト、リリースまでを驚くほど速く進めてきました。しかし、企業はその裏で、自動化に伴う予想外の高いコストが潜んでいたことに気づきます。

2026年までに、いわゆる“エージェント型AI”システム（自律的にタスクを実行するAIエージェントを組織化し、人間の監督を最小限にして業務をエンドツーエンドで処理する仕組み）は金融から物流まであらゆる分野に浸透していました。しかし、突然それが機能しなくなります。小さな不具合が雪だるま式に膨らみ、全面的な危機に発展します。誤作動したアルゴリズムが市場のフラッシュクラッシュを引き起こし、AIによる会計処理の不備が発覚して有名企業の決算修正や経営陣の辞任にまで至ります。

製造業や研究施設では、誤ったAI指令で動くヒューマノイドや産業用ロボットが重大な事故や死傷者を出し、デジタルのミスが現実世界に深刻な影響を与えることが明らかになります。多くの企業の取締役会は、自社のデジタル基盤が、誰も完全には理解していないシステムによって静かに再構築されていたことに気づきます。

この事態を受けて、「AI清掃員（AIジャニター）」や「AI駆除員」と呼ばれる新たな専門職が登場します。彼らは、欠陥のあるシステムを特定・修正・再構築するエリートの人間エンジニアや監査人です。世界中のコンサルティング会社やサイバーセキュリティ企業は、修復・保護・簡素化のニーズに応えるために奔走し、数兆ドル規模の投資が行われます。

政府は透明性と安全性の要件を急いで導入し、自律技術への公共の信頼が揺らぐ中で、人間による介入を義務付ける“ヒューマン・イン・ザ・ループ”制御、ロールバック機能（システムに不具合が発生した際、以前の安全な状態に戻す仕組み）、プロビナンスログ（データやモデルの生成・変更履歴を記録する仕組み）、モデルレジストリ（AIモデルを一元管理するためのデータベース）、強化されたキルスイッチ（緊急時にAIシステムを即座に停止する機能）、さらに独立したフェイルセーフ（障害時に安全な状態へ移行する仕組み）を持たないシステムへの資本コスト引き上げなどが義務化されます。

投資家にとって、これはAI時代の新たな転換点となります。もはや「すべてを自動化する」と約束する企業ではなく、「問題を修復し、安定させ、防御できる」企業が勝者となります。1兆ドル規模の後始末は、恥ではなくチャンスとなり、「愚かなAI活用の時代」においては、最も賢い投資先は“最初から正しく作る”ことだと証明されます。

市場への影響：サイバーセキュリティ、監査、コンサルティング企業の収益が急増します。一方で、高度に自律化されたAIプラットフォームの評価は圧力を受け、投資家はレジリエンス（回復力）、監視体制、人間による制御を提供する企業へと資金をシフトします。