Dom AI-gebruik wordt dure grap

Het tijdperk van de AI-hype komt abrupt en chaotisch tot een einde. Na jaren waarin generatieve systemen razendsnel software hebben geschreven, getest en uitgerold, ontdekken bedrijven dat de verborgen kosten van automatisering veel hoger zijn dan gedacht.

In 2026 is het gebruik van AI doorgedrongen tot vrijwel elke sector, van financiën tot logistiek. Ze optimaliseren, automatiseren en verbinden, totdat het misgaat. Een reeks kleine foutjes groeit uit tot een echte crisis: een haperend algoritme veroorzaakt een flashcrash op de markt, terwijl een golf aan door AI veroorzaakte boekhoudkundige afwijkingen leidt tot grove herzieningen en het vertrek van bestuursleden. In fabrieken zorgen humanoïde en industriële robots, aangestuurd door foutieve AI-commando’s, voor ernstige ongevallen met zelfs dodelijke afloop. Het is een pijnlijke reminder dat digitale fouten verwoestende gevolgen kunnen hebben in de fysieke wereld. In alle sectoren beseffen directies dat een groot deel van hun digitale infrastructuur in stilte is herbouwd door systemen die niemand nog volledig begrijpt.

De reactie daarop is de opkomst van een nieuw beroep: AI-schoonmakers, programmeurs en auditors die gebrekkige systemen opsporen, neutraliseren en opnieuw opbouwen. Wereldwijde advies- en cybersecuritybedrijven kunnen de vraag nauwelijks bijbenen, terwijl er triljoenen vloeien naar het repareren, beveiligen en vereenvoudigen van kritieke software-infrastructuur. Overheden voeren haastig strengere regels in voor transparantie en veiligheid, nu het publiek minder vertrouwen heeft in autonome technologie.

Voor beleggers wordt dit de volgende bepalende fase van het AI-tijdperk. Winnaars zijn niet langer de partijen die beloven alles te automatiseren, maar degenen die kunnen opruimen, stabiliseren en verdedigen. De triljoenen kostende schoonmaak verandert van een schandaal in een kans: in een tijd van dom AI-gebruik blijkt de verstandigste investering het herstellen van de rommel. En het voortaan vanaf het begin gelijk goed doen.

Impact op de markt: de omzet van cybersecurity-, audit- en adviesbureaus schiet omhoog, terwijl de waarderingen van sterk autonome AI-platforms onder druk komen te staan. De aandacht van beleggers verschuift naar bedrijven die transparantie en duidelijke menselijke controle centraal stellen.