Nvidia's GTC teknologikonference - her er højdepunkterne

Nvidia sætter ny rekord og nærmer sig markedsværdi på 5 billioner dollars

Nvidia-aktien nåede i går en ny kursrekord og nærmer sig nu en markedsværdi på 5 billioner dollars. Det skete, efter at selskabets topchef, Jensen Huang, gik på scenen ved Nvidias teknologikonference i Washington D.C. Her præsenterede han, hvordan Nvidias chips kan anvendes på tværs af forskellige industrier, og hvordan kunstig intelligens ifølge ham vil forme fremtiden. Blandt emnerne var selvkørende biler, kvantecomputere, nye AI-fabrikker samt USA’s rolle i den teknologiske udvikling.

Nvidias historie bliver kun større. Virksomheden, der tidligere primært var kendt for sine GPU’er, breder sig nu ud over hele AI-landskabet. Med de nyeste partnerskaber spænder Nvidia på tværs af brancher – fra statslige supercomputere til telekommunikation, medicinalindustri, detailhandel og kvantecomputing.

Vi har set nærmere på højdepunkterne fra hans tale.

Hvor udvider Nvidia sin tilstedeværelse?

1. Den amerikanske regering (DOE × Nvidia × Oracle)

Nvidia har annonceret et banebrydende samarbejde med Oracle Corporation og det amerikanske energiministerium (DOE) om at bygge ministeriets største AI-supercomputer til videnskabelig forskning.

Projektet skal styrke både forskning og national sikkerhed, og de forventede AI-chipordrer anslås til omkring 500 milliarder dollars. Aftalen cementerer Nvidias førerposition inden for statslig og offentlig AI-infrastruktur.

2. Telekom og 6G (Nokia × Nvidia)

I en overraskende manøvre investerer Nvidia 1 milliard dollars for en ejerandel på 2,9 % i Nokia. Sammen skal de udvikle AI-baserede 6G-netværk og næste generation af radioadgangssystemer (AI-RAN). Målet er at kombinere Nvidias AI-platform med Nokias telekomhardware. T-Mobile US og Dell Technologies deltager som partnere i testfasen af AI-RAN-systemet

Partnerskabet kan hjælpe amerikanske teleselskaber med at modernisere deres netværk – og i praksis placerer det Nvidia som en central del af fremtidens “nervesystem” for global kommunikation.

3. Enterprise AI (Palantir × Nvidia, CrowdStrike × Nvidia)

Nvidia udvider sin satsning på virksomhedsløsninger:

• Sammen med Palantir integreres dataanalyse og AI-modeller for at hjælpe virksomheder med at implementere og skalere kunstig intelligens i kritiske processer.
• Med CrowdStrike udvikler Nvidia AI-drevne cybersikkerhedsagenter, der lærer og tilpasser sig i realtid.

Disse partnerskaber flytter Nvidia ud over hardware og ind i software- og sikkerhedslagene af virksomheders AI-infrastruktur.

4. Robotaxier (Uber × Nvidia, Lucid × Nvidia)

Uber samarbejder med Nvidia om at udvide sit netværk af robotaxier og planlægger at lancere 100.000 selvkørende taxaer og leveringskøretøjer i det kommende år. Samtidig vil Lucid integrere Nvidias Hyperion-arkitektur i sine kommende modeller, herunder en SUV til 50.000 dollars, der skal kunne køre fuldautomatisk.

Disse initiativer kombinerer Nvidias automotive AI med virkelige mobilitetsdata og accelererer udviklingen af næste generation af selvkørende systemer og intelligente transportnetværk.

5. Sundhedssektoren (Eli Lilly × Nvidia)

Nvidia og Eli Lilly samarbejder om at fremskynde lægemiddeludvikling ved hjælp af generativ AI. Partnerskabet anvender Nvidias BioNeMo-platform til at analysere molekylære data og designe potentielle lægemiddelkandidater hurtigere – et skridt, der kan forkorte forsknings- og udviklingsprocesser i hele medicinalindustrien.

Samarbejdet understreger, hvordan Nvidias regnekraft får stigende betydning inden for life science – et område med både stor samfundsværdi og kommercielt potentiale.

6. Fysisk AI (produktion og robotteknologi)

Et bredt industrikonsortium – herunder Siemens, FANUC, Foxconn Fii, TSMC, Toyota, Amazon Robotics, Figure og Agility Robotics – vil anvende Nvidias platforme Omniverse, Isaac, Jetson og IGX Thor.

Samarbejderne bringer AI fra virtuelle træningsmiljøer ud i den fysiske verden – med fokus på robotteknologi og automatiserede, intelligente fabrikker.

7. Detailhandel (Lowe’s × Nvidia)

Nvidia arbejder allerede sammen med Lowe’s om at implementere AI i fysiske butikker. Ved hjælp af Nvidias Omniverse og computer vision-teknologi vil detailkæden automatisere lagerstyring og forbedre butiksanalyser.

Det giver et indblik i, hvordan AI flytter sig fra datacentre og ud i den daglige forretningsdrift.

8. Kvantecomputing (NVQLink × Nvidia)

Nvidia har desuden lanceret NVQLink, et system, der forbinder kvanteprocessorer med GPU’er og CPU’er.
Sytten kvantevirksomheder og ni forskningslaboratorier deltager i samarbejdet – hvilket placerer Nvidia som en nøgleaktør i den næste æra inden for højtydende databehandling.

Geopolitik forbliver en afgørende faktor

Med Donald Trump og Xi Jinping planlagt til at mødes i Sydkorea i forbindelse med afslutningen af APEC-topmødet 2025, følger investorer udviklingen tæt for at se, om der sker ændringer i USA’s eksportpolitik for avancerede AI-chips.

Det store spørgsmål er, om USA vil lempe, stramme eller helt omdefinere reglerne for salg af chips som Nvidias Blackwell-serie til Kina. Selv blot muligheden for en “Kina-sikker” variant af chippen kan ændre Nvidias samlede markedsmulighed (TAM) og påvirke virksomhedens prissætningsevne.

Derudover forventes det også, at Nvidias ledelse skal mødes med store sydkoreanske konglomerater – herunder Samsung Electronics, Hyundai Motor Group og andre.

Møderne kan signalere en bredere regional tilpasning inden for forsyningskæderne og AI-infrastrukturinvesteringer. Hvis Sydkoreas chip-, hukommelses- og bilindustrier tilslutter sig rammerne/forventningerne fra USA, kan det styrke Nvidias position. Omvendt kan en optrapning af handelsforholdene øge presset på både marginer og adgange til markeder.

Risici at holde øje med

• Pres på marginerne: Stigende omkostninger og store investeringer i ny teknologi kan lægge pres på Nvidias indtjening. Efterhånden som konkurrencen tiltager, og store kunder forhandler hårdere, kan selskabets prissætningskraft potentielt blive svækket.
• Regulatorisk usikkerhed: Den politiske situation – især forholdet mellem USA og Kina – er fortsat uforudsigelig. Ændringer i eksportkontrol eller sanktioner kan begrænse Nvidias mulighed for at sælge avancerede AI-chips på vigtige markeder.
• Cykliske AI-investeringer: Investeringer i AI-infrastruktur sker typisk i bølger. Efter store udbygningsfaser følger ofte perioder med lavere aktivitet – såkaldte “fordøjelsesfaser” – hvilket kan føre til kortsigtede udsving i omsætningen.
• Tiltagende konkurrence: Rivaler som AMD, Qualcomm og en række nye AI-chipstartups kommer frem, hvilket gør at Nvidia skal holde øje med sin markedsandele efterhånden som feltet udvides.