يمكنك الوصول إلى كل من منصات التداول من حساب واحد.
الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبلوك تشين: الموجة الاستثمارية الكبيرة التالية في مجال الرعاية الصحية
Investment theme
مجموعة ساكسو
لم تعد الرعاية الصحية مجرد مسألة أطباء ومستشفيات ومستحضرات صيدلانية. لقد أصبح قطاعاً ذو أهمية كبيرة للبيانات والتكنولوجيا، حيث تساعد الخوارزميات في التشخيص، وتجري الأذرع الروبوتية العمليات الجراحية، ويتم تأمين سجلات المرضى من خلال أنظمة لامركزية. تستمر هذه الحقائق في إعادة تشكيل كيفية تقديم الرعاية وأين يتحرك رأس المال.
يراقب المستثمرون هذا التحول عن كثب. من أدوات التصوير المدربة على ملايين عمليات المسح إلى منصات بلوك تشين التي تضمن سلامة بيانات المريض؛ فإن التحول الرقمي للرعاية الصحية جار على قدم وساق. وبينما تكافح الأنظمة العامة مع ارتفاع التكاليف وشيخوخة السكان وضغوط القوى العاملة، يتزايد الطلب على الحلول القابلة للتطوير القائمة على التكنولوجيا.
لماذا الابتكار مهم في الرعاية الصحية اليوم
تتعرض أنظمة الرعاية الصحية لضغوط متزايدة. ويؤدي شيخوخة السكان، وارتفاع معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة، والنقص الواسع النطاق في القوى العاملة إلى إجهاد القدرات والموارد. وفي الوقت نفسه، تتزايد التكاليف، سواء بالنسبة لمقدمي الخدمات أو الحكومات المكلفة بالحفاظ على البنية التحتية للصحة العمومية.
لم يعد الابتكار مصدر قلق يتعلق بالمستقبل. لقد أصبح محوريا لكيفية عمل النظم الصحية الحديثة. أصبحت التقنيات التي تعمل على تحسين التشخيص وتسريع العلاج وتقليل الأعباء الإدارية ضرورية الآن. يتم الآن نشر الأدوات التي كانت تنتمي إلى مختبرات الأبحاث ، مثل الفرز الذي يدعم الذكاء الاصطناعي أو التحليلات التنبؤية ، في المستشفيات والعيادات.
من منظور الاستثمار ، يفتح هذا التحول مجالات نمو جديدة. تكتسب الشركات التي تقدم حلولا قابلة للتطوير لأوجه القصور في تقديم الرعاية أو إدارة الموارد أو العمليات السريرية الاهتمام. يتحول التركيز من الاختراقات العلمية البحتة إلى الحلول العملية والقابلة للتطوير التي تساعد أنظمة الرعاية الصحية على العمل بشكل أكثر كفاءة.
الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية: من التشخيص إلى اكتشاف الأدوية
تتضمن المجالات الأساسية للرعاية الصحية بالفعل الذكاء الاصطناعي:
- تستخدم أقسام الأشعة التعلم الآلي لتحسين دقة الفحص.
- تساعد أدوات الفرز المستندة إلى الدردشة المرضى في الحصول على الرعاية بشكل أسرع.
- خلف الكواليس، تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على تحسين سير عمل المستشفى والتنبؤ بالطلب على الأسرة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي.
هذه الأدوات ليست نظرية. هي قيد الاستخدام النشط.
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضا على تسريع تطوير أدوية جديدة. بدلا من اختبار الآلاف من تركيبات الأدوية المحتملة بشكل فردي، يمكن للتعلم الآلي اكتشاف أكثرها واعدة في وقت مبكر من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات. تساعد هذه العملية الشركات على الانتقال بشكل أسرع من الأبحاث المعملية إلى تجارب المرضى الفعلية ، مما يقلل التكاليف ويوفر الوقت.
يتزايد الاهتمام بالشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التشخيص والأبحاث في المراحل المبكرة ومشاركة المرضى والكفاءة التشغيلية. مع ارتفاع ضغوط التكلفة ، ينظر إلى أي تقنية تدعم قرارات أسرع أو استهداف أفضل أو معدلات خطأ أقل على أنها استراتيجية تجاريا.
ثورة الروبوتات في الجراحة وتسليم الرعاية
تستخدم الروبوتات في الرعاية الصحية الآن على نطاق واسع في جميع المستشفيات للعمليات الجراحية وإعادة التأهيل وحتى الخدمات اللوجستية. في غرف العمليات ، تساعد الروبوتات في المهام الدقيقة في جراحة العظام وأمراض القلب والمسالك البولية ، مما يساعد على تقليل فقدان الدم وتقصير أوقات الشفاء وتحسين الدقة في الإجراءات المعقدة.
بالإضافة إلى الجراحة ، تدعم الروبوتات توصيل الأدوية ورفع المريض والعلاج الطبيعي الموجه. تستخدم بعض المستشفيات أيضا أنظمة آلية لنقل الإمدادات والحفاظ على النظافة ، مما يوفر الوقت للموظفين السريريين.
يتزايد اهتمام المستثمرين بالشركات التي تقدم كلا من الأجهزة الروبوتية والبرامج الداعمة. لا ينصب التركيز على الأدوات الجراحية فحسب ، بل ينصب أيضا على الروبوتات المدمجة مع أجهزة الاستشعار ومراقبة الذكاء الاصطناعي وأنظمة تكنولوجيا المعلومات في المستشفيات.
ومع ذلك ، تظل قابلية التوسع تمثل تحديا. يعد اعتماد التقنيات الروبوتية أكثر انتشارا في المراكز الحضرية الممولة تمويلا جيدا ، في حين أن عوامل مثل التكلفة ومتطلبات التدريب وتكامل النظام تشكل عقبات في مناطق أخرى.
سلسلة الكتل لسلامة البيانات والمدفوعات والشفافية
تعتمد أنظمة الرعاية الصحية على الثقة بين المرضى ومقدمي الخدمات وشركات التأمين. يتم استكشاف سلسلة الكتل كوسيلة لتعزيز هذه الثقة من خلال جعل البيانات أكثر أمانا ويمكن تتبعها ويصعب العبث بها. على عكس قواعد البيانات التقليدية ، يتم ختم سجلات سلسلة الكتل وتشفيرها وتوزيعها عبر شبكة لامركزية ، مما يقلل من مخاطر التغييرات غير المصرح بها أو فقدان البيانات.
أحد أكثر التطبيقات الواعدة هو إدارة سجلات المرضى. تتيح Blockchain في الرعاية الصحية مشاركة دقيقة وقائمة على الأذونات للبيانات الطبية عبر المستشفيات وشركات التأمين والعيادات. من الناحية النظرية ، يمكن للمرضى اكتساب سيطرة أكبر على من يصل إلى بياناتهم الطبية ولأي مدة ، على الرغم من أن التنفيذ الفعلي في التطبيق العملي لا يزال مختلفا.
يتم أيضا اختبار Blockchain لتتبع المستحضرات الصيدلانية من خلال سلاسل التوريد ، مما يساعد في التحقق من صحة الأدوية وتقليل الاحتيال. في مجال التأمين والفواتير ، يمكن للعقود الذكية تبسيط المطالبات من خلال أتمتة الموافقات وتقليل النزاعات ، على الرغم من أن التبني لا يزال في مراحله الأولى.
في حين أن العديد من الشركات الناشئة واللاعبين الكبار في مجال الرعاية الصحية يقومون بتجربة حلول blockchain، تظل الأطر التنظيمية والتكلفة وتكامل النظام حواجز أمام الاستخدام الواسع النطاق. ومع ذلك، فإن إمكانية تحقيق قدر أكبر من الأمن والشفافية تدفع الاهتمام والاستثمار المستمرين.
البحث والتطوير في مجال التكنولوجيا الحيوية والصيدلانية: لا يزال عالي الخطورة، ولكن مع أدوات جديدة
لطالما حمل تطوير الأدوية قدرا كبيرا من عدم اليقين. معظم العلاجات التجريبية لا تتجاوز التجارب السريرية أبدا، وحتى تلك التي تتجاوزها غالبا ما تواجه تأخيرات أو انتكاسات تنظيمية.
لمواجهة هذه التحديات ، تستفيد شركات التكنولوجيا الحيوية بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الهياكل الجزيئية ، والتنبؤ بطي البروتين ، وتحديد أهداف الأدوية المحتملة. في التجارب السريرية ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم البروتوكولات ، واختيار مجموعات المرضى المناسبة ، والتنبؤ بالنتائج ، وبالتالي تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
تتبنى شركات الأدوية أيضا بنية تحتية رقمية لإدارة البيانات واسعة النطاق من علم الجينوم والسجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة القابلة للارتداء. يتيح ذلك استهداف أكثر دقة للعلاجات ، فضلا عن قياس أفضل لنتائج العلاج.
على الرغم من هذه التطورات ، لا تزال الصناعة تتعامل مع الجداول الزمنية الطويلة للتطوير والتعقيدات التنظيمية والمنافسة الشديدة. ومع ذلك ، يراقب المستثمرون شركات التكنولوجيا الحيوية التي تجمع بين الأبحاث العلمية القوية والتحليلات المتقدمة ونماذج التجارب التكيفية.
العوائق التي تحول دون اعتماد تكنولوجيا الرعاية الصحية: التنظيم والأخلاق والقصور الذاتي المؤسسي
تتسارع وتيرة الابتكار في مجال الرعاية الصحية ، لكن وتيرة اعتمادها لا تواكب. حتى عندما تثبت التقنيات فعاليتها في التجارب ، غالبا ما يتوقف التنفيذ بمجرد وصولها إلى المستشفيات أو الأنظمة العامة. هناك العديد من الحواجز النظامية التي تقف في الطريق:
عدم اليقين التنظيمي
تعد الرعاية الصحية واحدة من أكثر القطاعات تنظيما بإحكام في العالم مع إشراف من هيئات مثل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية ، ووكالة الأدوية الأوروبية والوكالات الصحية الوطنية. في حين أن هذا يحمي المرضى فإنه يبطئ الابتكار أيضا. لا تتناسب العديد من أدوات الصحة الرقمية والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بدقة مع الفئات التنظيمية الحالية مما يخلق غموضا حول مسارات الموافقة. نتيجة لذلك ، غالبا ما تواجه الشركات تأخيرات طويلة في الوصول إلى السوق ، خاصة عندما تتطور منتجاتها بشكل أسرع من الأطر التنظيمية التي تحكمها.
المخاوف الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي
نظرا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر اندماجا في صنع القرار في مجال الرعاية الصحية ، أصبحت مسائل الثقة والمساءلة أكثر إلحاحا. يؤدي التحيز في بيانات التدريب ، والافتقار إلى الشفافية في الخوارزميات ، وخطوط المسؤولية غير الواضحة إلى زيادة المخاطر الأخلاقية. قد يتردد الأطباء في الاعتماد على مخرجات الذكاء الاصطناعي ، بينما قد يقاوم المرضى الرعاية التي تقودها أنظمة غير شفافة.
مقاومة التكنولوجيا الجديدة
غالبا ما تعتمد المستشفيات والأنظمة الصحية على البرامج القديمة ومهام سير العمل الراسخة التي يصعب تحديثها. يمكن أن يستغرق دمج الأدوات الجديدة وقتا طويلا ومكلفة. دورات الشراء بطيئة، وتستغرق إعادة تدريب الموظفين وقتا، والتكامل التقني ليس سلسا دائما. في كثير من الحالات ، تكون العادات المؤسسية هي أكبر العقبات.
عدم الاستعداد على مستوى النظام
حتى أكثر تقنيات الرعاية الصحية الواعدة لا يمكن أن تتوسع إذا لم يكن النظام البيئي الأوسع مجهزا لدعمها. تواجه العديد من الأسواق قيودا على الميزانية، والبنية التحتية الرقمية المجزأة، وحوافز غير متسقة بين الدافعين ومقدمي الخدمات وصانعي السياسات. هذه القيود الهيكلية - خارج سيطرة أي مؤسسة بمفردها - يمكن أن تجعل التبني على نطاق واسع مستحيلا ، بغض النظر عن جودة المنتج أو الحاجة السريرية.
السياسات والتمويل العام كمحفزات للاستثمار
غالبا ما يعتمد اعتماد التكنولوجيا الصحية على أكثر من الابتكار وحده. تلعب السياسة العامة والتمويل دورا حاسما في تحويل التقنيات الواعدة إلى حلول قابلة للتطوير.
تدعم الحكومات في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي التحول الرقمي من خلال برامج واسعة النطاق:
- الولايات المتحدة الأمريكية. تهدف الطلبات التنفيذية إلى تسريع تطوير البنية التحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما قد يفيد تقنيات الرعاية الصحية بشكل غير مباشر.
- المملكة المتحدة. تعطي خطة شراء NHS طويلة الأجل الأولوية للرعاية الافتراضية والأنظمة القائمة على البيانات. وتشمل المبادرات الأخيرة إطلاق تطبيق Cancer 360، المصمم لتبسيط تشخيص السرطان ورعايته من خلال دمج بيانات المرضى في لوحة تحكم واحدة للفرق الطبية.
- الاتحاد الأوروبي. يستثمر برنامج EU4Health، بميزانية قدرها 5.3 مليار يورو، في القدرات الصحية الرقمية عبر الحدود، بهدف تعزيز أنظمة الرعاية الصحية وتحسين النتائج الصحية الشاملة عبر الدول الأعضاء.
تخلق هذه الجهود طلبا أكثر استقرارا وتقلل من مخاطر الاستثمار من خلال توضيح المسارات التنظيمية وتشجيع التبني. كما يشجع العديد منها الشراكات بين القطاعين العام والخاص، مما يسمح للشركات بالتوسع بشكل أسرع من خلال العقود المؤسسية.
نماذج السداد تتطور أيضا. يدعم المزيد من البلدان الآن المدفوعات مقابل الرعاية الافتراضية والتشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمراقبة عن بعد. وهذا يساعد في تحويل المشاريع التجريبية إلى تدفقات إيرادات طويلة الأجل.
بالنسبة للمستثمرين، يعد تتبع التمويل العام والمواءمة التنظيمية أمرا بالغ الأهمية. تشكل السياسة مكان ووقت ترسيخ التبني.
الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبلوك تشين يعيد تشكيل الرعاية الصحية
تنتقل الرعاية الصحية إلى ما هو أبعد من المستشفيات والمستحضرات الصيدلانية إلى قطاع مدفوع بالتكنولوجيا. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التشخيص وتسريع اكتشاف الأدوية؛ تعمل الروبوتات على تطوير الجراحة والخدمات اللوجستية للمستشفيات؛ وتعمل البلوك تشين على تعزيز أمن البيانات وشفافية الدفع.
يؤثر هذا التحول التكنولوجي على تدفقات الاستثمار ، حيث أصبحت أدوات الصحة الرقمية مكونات أساسية للبنية التحتية للرعاية الصحية. في حين أن نمو القطاع سيعتمد على مواءمة السياسات والتكامل السريري وجاهزية النظام ، فإننا نرى مسارا واضحا: تعيد هذه التقنيات تعريف كيفية تقديم الرعاية وقياسها وتوسيع نطاقها.
قالات ذات صلة
Investment theme